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Optimizing Large Language Models in Radiology and Mitigating Pitfalls: Prompt Engineering and Fine-tuning

2025·20 Zitationen·Radiographics
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20

Zitationen

4

Autoren

2025

Jahr

Abstract

Prompt engineering and fine-tuning are powerful tools that can maximize the potential of large language models for their use in radiology, yet many challenges and limitations remain for their full implementation.

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