Einsatz eines ChatGPT‐4‐basierten Chatbots in der Teledermatologie: Eine retrospektive explorative Studie

Abstract

Zusammenfassung Hintergrund und Zielsetzung Die Integration von künstlicher Intelligenz, insbesondere ChatGPT, in das Gesundheitswesen verändert die medizinische Diagnostik und kann für die Teledermatologie vorteilhaft sein. Die vorliegende explorative Studie verglich die von einem ChatGPT‐4‐basierten Chatbot erstellte Bildbeschreibung und Differentialdiagnose mit jener menschlicher Teledermatologen (TDs). Patienten und Methoden In dieser retrospektiven Studie wurden 154 teledermatologische Konsultationen (Dezember 2023 ‐ Februar 2024) mit der Leistung von ChatGPT‐4 bei Bildbeschreibungen und Diagnosen verglichen. Die diagnostische Übereinstimmung wurde als „Top1“ (exakte Übereinstimmung mit den Diagnosen der TDs), „Top3“ (korrekte Diagnose innerhalb einer der drei Top‐Diagnosen) oder „Partiell“ (ähnliche, aber nicht identische Diagnosen) klassifiziert. Die Bildbeschreibungen wurden nach Qualitätsparametern (Lage, Farbe, Größe, Morphologie und Umgebung) und nach Genauigkeit (Ja, Nein und Partiell) bewertet und verglichen. Ergebnisse Von 154 Fällen erreichte ChatGPT‐4 in 108 (70,8%) eine Top1‐Diagnoseübereinstimmung, in 137 (87,7%) eine Top3‐Übereinstimmung, in vier (2,6%) eine partielle Übereinstimmung und in 15 (9,7%) Fällen keine Diagnoseübereinstimmung. Die Qualität der Bildbeschreibungen von ChatGPT‐4 übertraf die der TDs bei allen fünf Parametern deutlich. Die Beschreibungen von ChatGPT‐4 waren in 130 (84,4%) Fällen korrekt, in 22 (14,3%) Fällen partiell korrekt und in zwei (1,3%) Fällen nicht korrekt. Schlussfolgerungen Die vorläufigen Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass ChatGPT‐4 das Potenzial zur Generierung korrekter Bildbeschreibung und Differentialdiagnosis hat und wie vielversprechend die Integration von künstlicher Intelligenz in asynchrone Teledermatologie‐Workflows ist.

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