Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
A mesterséges intelligencia lehetséges alkalmazásai a klinikai szimulációs oktatásban külföldi ápolóhallgatók számára
0
Zitationen
2
Autoren
2025
Jahr
Abstract
A tanulmány célja a mesterséges intelligencia (MI) klinikai szimulációs oktatásban történő alkalmazási lehetőségeinek feltárása külföldi ápolóhallgatók körében, különös tekintettel a nyelvi és kulturális akadályok leküzdésére. Az irodalmi áttekintés során vizsgáltuk a gépi tanulás, a mélytanulás, a természetes nyelvfeldolgozás (NLP), valamint a virtuális asszisztensek alkalmazásának lehetőségeit. Az NLP és a virtuális asszisztensek – mint technológiák – elősegíthetik a nyelvi és kommunikációs készségek fejlesztését, valamint a klinikai gyakorlatra való felkészülést. Azonban kihívásokat is jelenthetnek az adatvédelem, az etikai problémák és az oktatói szerepkörök átalakulása szempontjából. A tanulmány kihangsúlyozza, hogy az MI integrálása támogathatja a külföldi hallgatók magabiztosságának és kompetenciájának növekedését, amennyiben az oktatási intézmények megfelelő ösztönző kereteket biztosítanak. A technológia etikus és inkluzív alkalmazása hozzájárulhat egy sokszínű és befogadó egészségügyi oktatási környezet kialakításához.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.687 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.591 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 8.114 Zit.
BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining
2019 · 6.867 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.