USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ESTRATIFICAÇÃO DE RISCO E DIAGNÓSTICO CARDIOVASCULAR

Abstract

A inteligência artificial (IA) tem se consolidado como uma tecnologia emergente no campo da saúde cardiovascular, oferecendo novas possibilidades para o aprimoramento da prevenção e do diagnóstico clínico. Este estudo busca analisar criticamente a literatura científica recente sobre a aplicação clínica da IA em contextos de prevenção e diagnóstico cardiovascular. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, com buscas realizadas nas bases de dados PubMed/MEDLINE, utilizando os descritores "Artificial Intelligence", "Machine Learning", "Cardiovascular Diseases", "Diagnosis" e "Risk Assessment", combinados com os operadores booleanos AND e OR. Os estudos selecionados indicam que a IA tem sido utilizada com êxito na predição de risco cardiovascular de longo prazo, na estratificação individualizada de pacientes com insuficiência cardíaca e na identificação precoce de condições como hipertensão arterial e doença arterial coronariana. Tais aplicações contribuem para a tomada de decisão médica, com potencial para otimizar desfechos clínicos e reduzir internações evitáveis, embora existam desafios relacionados à validação externa dos modelos e à equidade no acesso às tecnologias. Em síntese, é notório que a IA representa um avanço significativo no cuidado cardiovascular, desde que sua implementação seja conduzida com responsabilidade ética, rigor metodológico e foco na aplicabilidade clínica.

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