Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Unveiling facilitators and barriers to artificial intelligence implementation in cardiac healthcare: Rationale and design of the INSIGHT-AI France study, from the Artificial Intelligence Working Group and the National College of Cardiologists in Training of the French Society of Cardiology
0
Zitationen
12
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.200 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.051 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.416 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.410 Zit.
Autoren
Institutionen
- Hôpital Civil, Strasbourg(FR)
- Université de Bordeaux(FR)
- Bordeaux Population Health(FR)
- Peuplements végétaux et bioagresseurs en milieu tropical(RE)
- Hôpital Ambroise-Paré(FR)
- Inserm(FR)
- Université de Poitiers(FR)
- Société Française de Cardiologie(FR)
- Délégation Nord, Pas-de-Calais et Picardie(FR)
- Centre Paul Albert-Février(FR)
- Centre Hospitalier du Pays d'Aix(FR)
- Centre d'Investigation Clinique Pierre Drouin(FR)
- University of Reunion Island(RE)
- Centre Hospitalier Universitaire de La Réunion(FR)