Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Digital health and artificial intelligence innovations for oncology in sub-Saharan Africa
3
Zitationen
13
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.200 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.051 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.416 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.410 Zit.
Autoren
Institutionen
- Queen's University(CA)
- University of Maryland, Baltimore(US)
- University of Pennsylvania(US)
- Montreal Neurological Institute and Hospital(CA)
- McGill University(CA)
- Rutgers, The State University of New Jersey(US)
- Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo(BR)
- Florida Polytechnic University(US)
- University of Lagos(NG)
- Austin Health(AU)
- Johns Hopkins Medicine(US)
- Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center(US)
- Johns Hopkins University(US)
- Memorial Sloan Kettering Cancer Center(US)