SWOT analysis of Artificial Intelligence Implementation in Primary Health Care

Abstract

Introduction. In the context of a global shortage of health workers and increasing demands on the quality of medical services, the introduction of artificial intelligence technologies in primary health care is of strategic importance. The purpose of this study is to conduct a SWOT analysis of the prospects for the introduction of artificial intelligence in primary health care in Kyrgyzstan to develop recommendations for its effective implementation. Materials and methods. The study is based on a systematic analysis of international publications, regulations and reports of international organizations using the principles of SWOT analysis and strategic planning. The literature review for the period 2015-2023 included publications from PubMed, Web of Science and other databases with an emphasis on clinical trials and meta-analyses. Results and discussion. The SWOT analysis revealed strengths, such as government digitalization policy and a developed primary health care network, as well as weaknesses, including limited digital infrastructure and staff shortages. Opportunities include international cooperation and the development of epidemiological surveillance, while threats are associated with cybersecurity risks and insufficient funding. Conclusion. The results show that the implementation of artificial intelligence in primary health care in Kyrgyzstan can improve the quality and accessibility of health services. However, existing limitations such as staff shortages and inadequate regulatory framework need to be overcome. Successful integration of artificial intelligence in primary health care requires a comprehensive government approach, including full funding, development of a regulatory framework, digital infrastructure, and staff training. Further research should focus on assessing the effectiveness of artificial intelligence in real clinical practice. Введение. В условиях глобального дефицита медицинских работников и растущих требований к качеству медицинских услуг внедрение технологий искусственного интеллекта в первичной медико-санитарной помощи имеет стратегически важное значение. Цель исследования. Провести SWOT-анализ перспектив внедрения искусственного интеллекта в первичной медико-санитарной помощи в Кыргызстане для разработки рекомендаций по его эффективному внедрению. Материалы и методы. Исследование основано на системном анализе международных публикаций, нормативных актов и отчетов международных организаций с использованием принципов SWOT-анализа и стратегического планирования. Обзор литературы за период 2015-2023 гг. включал публикации из PubMed, Web of Science и других баз данных с акцентом на клинические испытания и метаанализы. Результаты и обсуждение. SWOT-анализ выявил сильные стороны, такие как государственная политика цифровизации и развитая сеть первичной медико-санитарной помощи, а также слабые стороны, включая ограниченную цифровую инфраструктуру и нехватку кадров. Возможности включают международное сотрудничество и развитие эпидемиологического надзора, в то время как угрозы связаны с рисками кибербезопасности и недостаточным финансированием. Заключение. Результаты показывают, что внедрение искусственного интеллекта в первичной медико-санитарной помощи в Кыргызстане может повысить качество и доступность медицинских услуг. Однако необходимо преодолеть существующие ограничения, такие как нехватка персонала и несовершенство нормативно-правовой базы. Успешная интеграция искусственного интеллекта в первичную медикосанитарную помощь требует комплексного государственного подхода, включая полное финансирование, разработку нормативно-правовой базы, цифровой инфраструктуры и обучение персонала. Дальнейшие исследования следует сосредоточить на оценке эффективности искусственного интеллекта в реальной клинической практике. Киришүү. Медициналык кызматкерлердин глобалдык жетишсиздигинин жана медициналык кызматтын сапатына болгон талаптардын жогорулашынын шартында баштапкы медициналык-санитардык жардамга жасалма интеллект технологияларын киргизүү стратегиялык мааниге ээ. Бул изилдөөнүн максаты – Кыргызстанда баштапкы медициналык-санитардык жардамга жасалма интеллектти киргизүүнүн келечегине SWOT анализин жүргүзүү, аны натыйжалуу ишке ашыруу боюнча сунуштарды иштеп чыгуу. Материалдар жана методдор. Изилдөө SWOT анализинин жана стратегиялык пландаштыруунун принциптерин колдонуу менен эл аралык басылмаларды, жоболорду жана эл аралык уюмдардын отчетторун системалуу талдоого негизделген. 2015-2023-жылдардагы адабияттарды карап чыгууга PubMed, Web of Science жана башка маалымат базаларынан клиникалык сыноолорго жана мета-анализдерге басым жасалган басылмалар кирди. Натыйжалар жана талкуу. SWOT анализи мамлекеттик санарип тештирүү саясаты жана өнүккөн баштапкы медициналык-санитардык жардам тармагы сыяктуу күчтүү жактарын, ошондой эле алсыз жактарын, анын ичинде чектелген санариптик инфраструктураны жана кадрлардын жетишсиздигин көрсөттү. Мүмкүнчүлүктөр арасында эл ара лык кызматташтык жана эпидемиологиялык көзөмөлдү өнүктүрүү кирет, ал эми коркунучтар киберкоопсуздук тобокелдиктери жана жетишсиз каржылоо менен байланышкан. Жыйынтыгы. Натыйжалар Кыргызстанда баштапкы медициналык-санитардык жардамда жасалма интеллектти ишке ашыруу медициналык кызматтардын сапатын жана жеткиликтүүлүгүн жакшыртууга болорун көрсөттү. Бирок кадрлардын жетишсиздиги жана ченемдик укуктук базанын жетишсиздиги сыяктуу учурдагы чектөөлөрдү жоюу зарыл. Жасалма интеллектти баштапкы медициналык-санитардык жардамга ийгиликтүү интеграциялоо толук каржылоону, ченемдик-укуктук базаны өнүктүрүүнү, санариптик инфраструктураны жана кызматкерлерди окутууну камтыган мамлекеттик комплекстүү мамилени талап кылат. Андан аркы изилдөөлөр чыныгы клиникалык практикада жасалма интеллекттин натыйжалуулугун баалоого багытталышы керек.

Ähnliche Arbeiten