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The Cutting Edge of AI in Medicine: Data Science Transforming Diagnosis and Treatment
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2025
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Abstract
人工知能（AI）とデータサイエンスは，診断支援，治療方針の最適化，創薬，在宅モニタリングなど，医療の多領域にわたって急速に活用が進んでいる。特に深層学習の進展と医療ビッグデータの蓄積により，眼底写真，内視鏡，CT・MRI画像を用いた高精度な疾患検出が可能となり，電子カルテを対象とした自然言語処理では予後予測や疾患リスク評価が実現している。さらに，強化学習や因果推論を用いた個別化治療の最適化，生成モデルや連合学習によるプライバシー保護技術も注目される。特に気管食道科においては，音声・嚥下音の解析，術中ナビゲーション，デジタルツイン手術支援など，視覚・聴覚・触覚を統合する診療支援技術への応用が期待される。一方で，データの質・多様性，説明可能性，現場への統合など，社会実装に向けた課題も残されている。本稿では，AI・データサイエンスの医療応用の現状と展望を概説し，気管食道科領域における先進的活用例を紹介しながら，今後の診療高度化に向けた課題と方向性を論じる。
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