MECANISMOS DE VALIDAÇÃO E TESTE DE CONTROLE DO USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM MEDICINA

Abstract

A utilização de I.A. em medicina pode ocorrer em diferentes situações, desde o diagnóstico médico ou cirúrgico, planejamento e previsão da duração do procedimento, reconhecimento de gestos, detecção intraoperatória, análise de vídeo intraoperatória, reconhecimento de fluxo de trabalho e autonomia robótica cirúrgica. Com base no referencial teórico acima o presente trabalho detectou a importância no desenvolvimento de mecanismos e testes de validação e controle regulamentares específicos para a I.A. em medicina e cirurgia geral, a fim de garantir que a tecnologia seja integrada de forma responsável e segura, passando por rigorosos testes de validação antes de sua implementação clínica. Metodologia utilizada foi do tipo Revisão de Literatura, com uma abordagem mais interpretativa e integrativa da temática. As fontes de dados foram selecionadas a partir de bases de dados científicas PubMed, Scopus e Google Acadêmico. A pesquisa abrangeu artigos publicados entre 2013 e 2025. No presente trabalho detectamos a importância do uso dos testes ROC e AUC, para validação, considerando os falsos positivos e falsos negativos, já os mecanismos de controle dos sistemas de IA em medicina e cirurgia geral, devem ser feitos através do uso de ”fallback”, que assegura que a IA funcione como uma ferramenta de suporte, e não como um substituto da habilidade Médica.

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