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Digital intelligent evidence-based medicine: new paradigm for evidence-based research and practice in the AI era
1
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26
Autoren
2025
Jahr
Abstract
人工智能技术的快速发展，特别是其在处理复杂医学数据方面的突破性能力，正在重塑医学证据的生成、整合与应用模式。传统循证医学（Evidence-Based Medicine, EBM）虽然在过去三十年中显著提升了医学决策的科学性，但其固有的时滞性、证据孤岛化以及个体化不足等局限性，在当前医学复杂性急剧增加的背景下愈发凸显。团队提出“数智循证医学”（Digital Intelligent Evidence-Based Medicine, i-EBM）这一新型现代医学范式构想，其核心特征体现在三个维度：整合性（Integrated）的多源数据融合、智能化（Intelligent）的证据分析与生成、个体化（Individualized）的精准决策支持。i-EBM并非对传统EBM的颠覆，而是其在人工智能时代的必然演化，旨在通过机器智能与人类专业知识的深度协同，构建一个动态、精准、高效的新一代医学证据体系。同时，对于中医药复杂干预特征与辨证论治规律的量化研究等问题，i-EBM可在数据整合、模式识别与因果推断等方面提供支持，为揭示中医药证据内在规律与优化循证评价体系提供潜在的工具与思路。
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