Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
725O Leveraging artificial intelligence to predict immune checkpoint inhibitor (ICI) efficacy in proficient MMR mCRC: Translational analyses of AtezoTRIBE and AVETRIC trials
2025·2 Zitationen·Annals of Oncology
Volltext beim Verlag öffnen2
Zitationen
20
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
PD-1 and PD-L1 Immune Checkpoint Blockade to Treat Breast Cancer
2016 · 30.895 Zit.
AJCC Cancer Staging Manual
2016 · 17.399 Zit.
Adverse Renal Effects of Immune Checkpoint Inhibitors: A Narrative Review
2017 · 15.272 Zit.
The blockade of immune checkpoints in cancer immunotherapy
2012 · 13.521 Zit.
Safety, Activity, and Immune Correlates of Anti–PD-1 Antibody in Cancer
2012 · 12.500 Zit.
Autoren
Institutionen
- Azienda Ospedaliera Universitaria Pisana(IT)
- Seoul Medical Center(KR)
- Azienda ULSS 9 TREVISO(IT)
- Istituto Oncologico Veneto(IT)
- Istituti di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico(IT)
- Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori(IT)
- Ospedale Santa Maria(IT)
- Agostino Gemelli University Polyclinic(IT)
- Università Cattolica del Sacro Cuore(IT)
- University of Padua(IT)
- Azienda Unità Sanitaria Locale Della Romagna(IT)
- Ospedale "Santa Maria delle Croci" di Ravenna(IT)
- University of Cagliari(IT)
- Ospedaliera di Piacenza(IT)
- Azienda Unità Sanitaria Locale Piacenza(IT)
- Ca' Foncello Hospital(IT)
Themen
Cancer Immunotherapy and BiomarkersRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingArtificial Intelligence in Healthcare and Education