O impacto da inteligência artificial (IA) na anestesiologia: a otimização do monitoramento geral do paciente

Abstract

Introdução: A evolução da inteligência artificial (IA) tem transformado de forma significativa a prática médica, consolidando-se como ferramenta estratégica para o suporte ao diagnóstico, a tomada de decisões clínicas e a segurança do paciente. Na anestesiologia, a aplicação da IA tem se mostrado particularmente promissora. Sistemas inteligentes vêm sendo desenvolvidos para monitorar parâmetros fisiológicos em tempo real, favorecendo a detecção precoce de alterações hemodinâmicas. Objetivo: Analisar como a inteligência artificial contribui para otimizar o monitoramento e a segurança dos pacientes durante a anestesia. Metodologia: Este estudo trata-se de uma revisão de literatura qualitativa e exploratória. As buscas foram realizadas no PubMed, Embase e Google Acadêmico. Para localizar os estudos relevantes, empregaram-se descritores e sinônimos, combinados pelos operadores booleanos “AND” e “OR”, incluindo os termos: “Inteligência Artificial” e “Anestesiologia”. Resultados e Discussão: A aplicação da IA no monitoramento intraoperatório tem se mostrado uma abordagem promissora para otimizar a segurança e a precisão da anestesia. Estudos recentes indicam que algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado por reforço podem ajustar fármacos anestésicos em tempo real, considerando sinais fisiológicos complexos como pressão arterial, frequência cardíaca, eletroencefalograma e índice bispectral, permitindo a manutenção de sedação adequada e estabilidade hemodinâmica. Conclusão: A integração da IA na prática anestésica não apenas automatiza tarefas repetitivas ou complexas, mas também amplifica a eficácia do anestesiologista, promovendo um cuidado mais seguro, preciso e personalizado.

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