Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Evaluating the reliability of large language models for clinical data extraction in bladder cancer prognosis
2025·1 Zitationen·Scientific ReportsOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen1
Zitationen
11
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
"Why Should I Trust You?"
2016 · 14.261 Zit.
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
2020 · 8.629 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.143 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.539 Zit.
Artificial intelligence in healthcare: past, present and future
2017 · 4.396 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Machine Learning in HealthcareBladder and Urothelial Cancer TreatmentsArtificial Intelligence in Healthcare and Education