Intelligence artificielle générative et apprentissage du raisonnement clinique infirmier : revue de portée, proposition d’une approche « socioconnectriste »

Abstract

Contexte et objectifs : L'intelligence artificielle (IA) est une approche informatique et technique qui vise à comprendre et à reproduire l'intelligence humaine en termes de cognition et de processus cognitifs. Elle peut nous assister dans des processus de formation-apprentissage du raisonnement clinique infirmier (PFARCI). Cet article a pour objectif d’explorer la contribution de l’intelligence artificielle à l’instar de ChatGPT dans ces processus. Plus spécifiquement nous allons, définir des concepts clés du sujet, proposer une approche théorique intégrant l’IA dans les PFARCI et identifier des implications pédagogiques, éthiques et réglementaires de son utilisation.Méthodes : Après avoir décrit les contours conceptuels et théoriques de l’IA-ChatGPT et des PFARCI, une revue de portée a été réalisée dans les bases de données Web of Science, ERIC, PubMed et Google Scholar. Les articles publiés entre 2021 et 2025 ont été sélectionnés avec la méthode PRISMA 2020, puis extraits, stockés et gérés avec la plateforme Rayyan et analysés de manière descriptive. Par la suite et en utilisant ChatGPT-4-turbo, nous avions effectué une analyse comparative des forces, faiblesses, opportunités et menaces des PFARCI (sans IA et via IA-ChatGPT). Ensuite, nous avions proposé une intégration de l’IA dans ces processus, adossée aux approches théoriques pédagogiques constructiviste, socioconstructiviste et connectiviste combinées en un néologisme : le « Socioconnectriste ». Cette proposition a fait suite à une analyse de la posture du formateur et à une définition d’un cadre éthique et réglementaire de l’intégration de l’IA dans ces processus.Résultats : Sur les 222 articles étudiés, 9 traitent des PFARCI assistés par l’intelligence artificielle mais les courants pédagogiques sur lesquels ils s’adossent sont diverses. Ces courants partent du constructivisme au connectivisme en passant par la théorie socio-cognitive de Bandura, celle du double processus de raisonnement d'Evans et la théorie de la charge cognitive de Sweller. L’intégration de l’IA dans les PFARCI peut donc s’appuyer sur une triple approche théorique constructiviste, socioconstructiviste et connectiviste combinée en « Socioconnectrisme ». Les deux approches de formation-apprentissage du raisonnement clinique infirmier sans IA et via ChatGPT qui en découlent ont des forces (comme l’adaptabilité aux situations complexes et au rythme des apprenants) des faiblesses (telles que les risques de biais cognitifs), des menaces et des opportunités (comme le renforcement des compétences techniques).Conclusion : L’intégration de l’IA dans les PFARCI devrait être précédée par des préalables techniques (comme la maîtrise des outils numériques) pédagogiques (comme les méthodes, les courants pédagogiques, les curricula) éthiques et organisationnels.

Ähnliche Arbeiten