OpenAlex · Aktualisierung stündlich · Letzte Aktualisierung: 27.03.2026, 05:11

Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.

Diagnostic performance of four AI tools in pharmacology MCQs: Accuracy, sensitivity, and specificity

2025·0 Zitationen·PLoS ONEOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen

0

Zitationen

4

Autoren

2025

Jahr

Abstract

All tools have some value in pharmacology education, but Microsoft Copilot was the most consistently accurate. Limitations in complexity and reproducibility suggest that caution should be exercised in academic and clinical use, particularly given the variability seen with ChatGPT-3.5.

Ähnliche Arbeiten

Autoren

Institutionen

Themen

Artificial Intelligence in Healthcare and EducationExplainable Artificial Intelligence (XAI)Machine Learning in Healthcare
Volltext beim Verlag öffnen