Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Understanding the challenges to implementing AI solutions in radiology departments and how to overcome them: A comprehensive review endorsed by the French College of Radiologists (CERF) and the French Society of Radiology (SFR)
2
Zitationen
11
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.200 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.051 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.416 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.410 Zit.
Autoren
Institutionen
- Hôpital Pellegrin(FR)
- Inserm(FR)
- Groupe Hospitalier Diaconesses Croix Saint-Simon(FR)
- Institut Gustave Roussy(FR)
- Centre National de la Recherche Scientifique(FR)
- CEA Paris-Saclay(FR)
- Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives(FR)
- Université Paris-Saclay(FR)
- Guerbet (France)(FR)
- Université de Montpellier(FR)
- Institut Mondor de Recherche Biomédicale(FR)
- Hôpitaux Universitaires Henri-Mondor(FR)
- Assistance Publique – Hôpitaux de Paris(FR)
- Université Paris-Est Créteil(FR)
- Université d'Angers(FR)