Artificial intelligence in scientific research: advantages, disadvantages, and responsible use

Abstract

A Inteligência Artificial (IA) vem ampliando de maneira significativa as práticas de pesquisa científica, ao apoiar processos de busca, leitura, síntese e escrita académica. Este estudo investigou como essas tecnologias podem fortalecer a produção científica sem comprometer a ética, a integridade e o protagonismo humano. A pesquisa seguiu abordagem qualitativa, aplicada e descritiva, fundamentada em revisão bibliográfica e documental, com análise de conteúdo. Os resultados revelam um ecossistema crescente de ferramentas, como Elicit, Perplexity, Scholarcy, Litmaps, Research Rabbit, NotebookLM e modelos generativos como o ChatGPT, que aceleram a revisão de literatura, melhoram a clareza textual, sintetizam múltiplas fontes e auxiliam em tarefas como tradução, elaboração de esboços e organização de ideias. Apesar das vantagens, observam-se riscos como plágio, inconsistências, dependência excessiva, fragilização de competências analíticas, variação das respostas a uma mesma solicitação e possíveis distorções metodológicas. Para mitigar tais riscos, são apresentadas diretrizes éticas que enfatizam autoria exclusivamente humana, transparência do uso da IA, validação cruzada das informações e a preservação da agência do pesquisador. Conclui-se que a IA deve ser utilizada como ferramenta complementar, capaz de ampliar a eficiência e a qualidade da produção científica, desde que seu uso seja crítico, responsável e alinhado a princípios éticos que mantenham o pesquisador como centro do processo de criação, interpretação e validação do conhecimento.

Ähnliche Arbeiten