YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ HASTANE YÖNETİMİ VE LİDERLİĞİ: BİBLİYOMETRİK BİR ANALİZ

Abstract

Günümüzde yapay zekâ (YZ) hastane yönetimi ve liderliği süreçlerinde stratejik bir dönüştürücü güç hâline gelmiştir. Bu çalışmanın amacı, 2015-2025 yılları arasında YZ destekli hastane yönetimi ve liderliği alanındaki bilimsel üretimi sistematik biçimde incelemektir. Çalışma alana ilişkin tematik eğilimlerin belirlenmesinde stratejik yol gösterici olarak özgün bir değere sahiptir. Çalışmada nicel bibliyometrik analiz yaklaşımı benimsenmiştir. Veriler 10 Kasım 2025 tarihinde Web of Science veri tabanından elde edilmiştir. Yayın türü (makale ve derleme), zaman aralığı (2015-2025) ve dil kriteri (İngilizce) filtrelemesi ile veri ön işleme (CR normalizasyonu) uygulanmıştır. Analiz, performans analizi ve bilimsel haritalama analizi olarak iki ana eksende yürütülmüştür. Analizler, RStudio (v4.5.2) ve Bibliometrix R paketi web arayüzü olan Biblioshiny (v5.0) kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Alana ilişkin 6.394 kayıt tespit edilmiş yapılan filtreleme ve normalizasyon işlemlerinin ardından 4.669 kayıt analize dâhil edilmiştir. 2015-2025 yılları arasında yayın sayısı yaklaşık 74 kat artmıştır. Literatür büyük ölçüde Asya ve Amerika merkezli araştırma grupları tarafından şekillendirilmektedir. “machine learning”, “deep learning”, “prognostics and health management” ve “anomaly detection” teknik temalarının yönetim ve liderlik literatürüyle bütünleştiği görülmektedir. En fazla katkı yapan ülkeler Çin, ABD ve İran olurken araştırmaların odak noktası; veri odaklı karar verme, öngörücü yönetim ve dijital liderlik alanlarıdır. YZ, hastane yönetiminde stratejik yönetişim ve liderlik süreçlerini yeniden şekillendirmektedir. Literatür teknik uygulamalardan yönetimsel modellere doğru genişlemektedir. Çalışma, YZ destekli hastane yönetimi ve liderliğine ilişkin boşlukları görünür kılmakta ve gelecekteki araştırmalara yön verecek kavramsal bir çerçeve sunmaktadır.

Ähnliche Arbeiten