Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Application of Machine Learning Techniques to the Prediction of Hospital Mortality: Beyond Conventional Clinical Models
2026·0 Zitationen·Lecture notes in computer science
Volltext beim Verlag öffnen0
Zitationen
3
Autoren
2026
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study
2020 · 29.036 Zit.
The Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3)
2016 · 27.236 Zit.
APACHE II
1985 · 13.579 Zit.
Definitions for Sepsis and Organ Failure and Guidelines for the Use of Innovative Therapies in Sepsis
1992 · 13.175 Zit.
The SOFA (Sepsis-related Organ Failure Assessment) score to describe organ dysfunction/failure
1996 · 11.491 Zit.
Autoren
Institutionen
Themen
Sepsis Diagnosis and TreatmentMachine Learning in HealthcareArtificial Intelligence in Healthcare and Education