Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Powering responsible artificial intelligence with high-quality real-world data: the S-RACE platform for scalable, multi-specialty clinical research
0
Zitationen
30
Autoren
2026
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.214 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.071 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.429 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.418 Zit.
Autoren
- Alberto Traverso
- Donato Tiano
- Andrea Corvaglia
- Alessio Dimonte
- Edoardo Draetta
- Bruno Fabiani
- Patrick Scuri
- Simone Barbieri
- Marcello Agazzi
- Muhammad Arslan
- Daniele Celada
- Filippo Chiabrando
- Lorenzo Cibrario
- Giulio Cielo
- Alberto Colombo
- Stefano Contini
- Marta Liberotti
- Marco Montagna
- Francesca Rita Ogliari
- Anna Palmisano
- Francesco Pisu
- Davide Serra
- Diego Varani
- Davide Vignale
- Andrea Luigi Vitali
- Alan Zambello
- Chiara Chiapponi
- Marco Denti
- Antonio Esposito
- Carlo Tacchetti