Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E A INTEGRIDADE DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA: UM COMPROMISSO ÉTICO
0
Zitationen
1
Autoren
2025
Jahr
Abstract
O presente artigo aborda os impactos éticos da Inteligência Artificial (IA) na produção científica. A IA tem modificado práticas sociais, culturais e educacionais, mas suscita dilemas sobre autoria, originalidade e integridade científica, especialmente no contexto das IAs generativas. Nesse aspecto, a análise documental do material pesquisado foi conduzida sob uma hermenêutica crítica, privilegiando categorias como autoria, plágio, letramento digital e integridade acadêmica. Esta pesquisa, de natureza qualitativa, adotou uma abordagem exploratória e descritiva, baseando-se em revisão bibliográfica e documental, na qual foram analisados trabalhos de autores contemporâneos e diretrizes sobre ética e governança na IA. O objetivo foi compreender as implicações sociais e pedagógicas atribuídas ao uso dessa tecnologia para a ética acadêmica. Os resultados evidenciam que a rápida expansão de ferramentas como o ChatGPT reconfigura práticas tradicionais de ensino-aprendizagem; contudo, intensifica debates quanto à autoria e ao uso responsável dessa tecnologia. A ética é um elemento estruturante no desenvolvimento e na aplicação da inteligência artificial (IA). Contudo, embora algumas universidades possuam políticas de regulamentação, o estudo apontou a ausência de comitês éticos nas instituições, o que compromete a preservação da integridade na produção científica. Nesse cenário, destaca-se a urgência na elaboração de diretrizes que aliem governança tecnológica a valores éticos, assegurando práticas formativas responsáveis e coerentes no cenário acadêmico.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.312 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.169 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.564 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.466 Zit.