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Reducing manual workload in CT and MRI annotation with the Segment Anything Model 2
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2026
Jahr
Abstract
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Autoren
Institutionen
- Fresenius (Germany)(DE)
- University Hospital Carl Gustav Carus(DE)
- Universitätsklinikum Aachen(DE)
- Klinikum rechts der Isar(DE)
- Deutsches Herzzentrum München(DE)
- Technical University of Munich(DE)
- University of Leeds(GB)
- Heidelberg University(DE)
- St James's University Hospital(GB)
- University Hospital Heidelberg(DE)
- National Center for Tumor Diseases(DE)
- Technische Universität Dresden(DE)