IMPLEMENTAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM CUIDADOS DE ENFERMAGEM A PACIENTES CRÍTICOS

Abstract

Objetivo: identificar como as ferramentas de Inteligência Artificial (IA) têm sido implementadas na enfermagem em unidades de terapia intensiva. Métodos: foi realizada uma revisão integrativa da literatura, com buscas nas bases de dados Web of Science, Embase, MEDLINE, PubMed, CINAHL, SciELO, LILACS e BDENF. Foram incluídos estudos publicados entre 2014 e 2024, em português, inglês e espanhol, que abordassem o uso de IA na enfermagem em UTIs. Resultados: dos 4.308 estudos identificados, cinco atenderam aos critérios de inclusão. A maioria era estudos observacionais retrospectivos (60%) e utilizou redes neurais. A análise dos estudos revelou que a IA tem sido utilizada para predizer complicações clínicas, automatizar tarefas de cuidado e melhorar a acurácia diagnóstica. No entanto, desafios como dificuldades na interoperabilidade de sistemas, a necessidade de treinamento profissional e questões éticas ainda precisam ser superados. Conclusão: a IA possui um potencial significativo para otimizar a prática de enfermagem em UTIs, mas sua implementação ainda enfrenta barreiras técnicas e organizacionais. Pesquisas adicionais são necessárias para avaliar a efetividade dessas tecnologias e desenvolver diretrizes para garantir sua aplicação segura e eficiente.

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