Aplicación de Inteligencia Artificial en Unidades de Cuidados Intensivos Pediátricos: una revisión de la literatura

Abstract

Introducción: La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta de gran importancia en la medicina critica. En pediatría, la aplicación de la IA busca mejorar el diagnóstico, pronóstico y decisiones terapéuticas mejoren el curso clínico de los pacientes. Objetivo: sintetizar la evidencia científica disponible sobre la implementación de la IA en las unidades de cuidados intensivos pediátricos y su impacto en la evolución del paciente. Metodología: revisión sistemática cualitativa y descriptiva, basada en el formato PRISMA, donde se incluyeron estudios de 5 años de antigüedad, en idioma inglés, español y portugués, extraídos de bases de datos como PubMed, Google Scholar, Scopus, Web of Science y Embase. Resultados: Se analizaron un total de 20 estudios, se evidencia que la mayoría de las IA se encuentran en fases de pruebas con una evidencia de baja a moderada; los estudios más sólidos demuestran beneficios en la prevención de eventos críticos, elección de terapéuticas más eficaces y predicción de riesgos en UCI. Conclusiones: La IA tiene un potencial enorme para transformar las UCI-P, pero su implementación en la práctica asistencial aún es limitada, se requieren más estudios para validad su implementación rutinaria.

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