Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Objašnjiva umjetna inteligencija i njezini izazovi kod donošenja odluka u zdravstvu
0
Zitationen
1
Autoren
2026
Jahr
Abstract
U ovom radu autor usmjerava pozornost na potencijal i izazove primjene umjetne inteligencije u zdravstvu, s naglaskom na objašnjivu umjetnu inteligenciju, koja nudi transparentnost u donošenju odluka. Potencijal umjetne inteligencije u zdravstvu ostvaruje se u brojnim područjima, a sve se više raspravlja o etičkim izazovima poput objašnjivosti, pristranosti i povjerenja. Objašnjiva umjetna inteligencija može unaprijediti zdravstvenu skrb i ponuditi rješenje za specifične vrste pristranosti, što je naglašeno u ovom radu.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.402 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.270 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.702 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.507 Zit.