Inteligencia artificial en medicina: una guía ética y práctica para la asistencia sanitaria, la investigación y la docencia

Abstract

La inteligencia artificial (IA) se está consolidando como una herramienta clave en las ciencias de la salud, con un impacto creciente no solo en la práctica clínica, sino también en la investigación y en la formación de los profesionales. Este artículo propone una guía de referencia para orientarse en este nuevo escenario, abordando la IA desde una doble perspectiva: la asistencial, marcada por un imperativo ético y regulatorio que exige una supervisión humana competente; y la investigadora, donde herramientas como los grandes modelos de lenguaje y los modelos de razonamiento ofrecen nuevas oportunidades, pero también plantean desafíos para la integridad científica. Se introducen los conceptos principales de la IA aplicada (los datos y los modelos), junto con los principios éticos fundamentales que deben guiar su uso, y se presenta un modelo curricular integral diseñado para dotar a los futuros profesionales de una alfabetización adecuada en IA. El objetivo es capacitarlos para evaluar evidencia, utilizar herramientas de forma segura y ética, y fomentar un uso innovador y responsable de la IA en todas las facetas de su carrera profesional. Artificial Intelligence (AI) is rapidly becoming an essential tool in the health sciences, with growing influence not only on clinical practice but also on research and education. This article provides an ethical and practical framework for understanding this evolving landscape, addressing AI from two complementary perspectives: clinical practice, shaped by an ethical and regulatory imperative that requires competent human oversight; and research, where emerging tools such as large language models and reasoning systems create new opportunities while raising challenges for scientific integrity. This paper outlines the core components of applied AI—data and models—alongside the fundamental ethical principles that should guide their use, and introduces a comprehensive curriculum designed to foster AI literacy among future healthcare professionals. The primary goal is to enable clinicians and researchers to critically assess evidence, apply AI tools safely and responsibly, and promote an informed, innovative, and ethical use of AI across all areas of healthcare.

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