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Künstliche Intelligenz in chirurgischen Disziplinen: Einsatz, Nutzen und Potenzial – ein Delphi-Expertenkonsensus
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Zitationen
19
Autoren
2026
Jahr
Abstract
The consensus statements show the great potential of AI for improving patient care in surgical disciplines. Challenges such as the lack of digitalization structures and legal frameworks were identified, and practice-oriented proposals for implementation were developed. The need for multidisciplinary cooperation between medical professionals, politics, and industry was emphasized in order to facilitate the German healthcare system remaining competitive for the future, both nationally and internationally.
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Autoren
Institutionen
- Johannes Gutenberg University Mainz(DE)
- Klinik und Poliklinik für Psychosomatische Medizin und Psychotherapie(DE)
- Universitätsklinikum Erlangen(DE)
- Massachusetts General Hospital(US)
- LVR-Klinik Köln(DE)
- Centrum für Integrierte Onkologie(DE)
- Heidelberg University(DE)
- University Hospital Heidelberg(DE)
- DKFZ-ZMBH Alliance(DE)
- Universitätsklinikum Tübingen(DE)
- Klinik und Poliklinik für Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie(DE)
- University Hospital Ulm(DE)
- Donauspital(AT)
- Klinik und Poliklinik für Urologie(DE)
- University Hospital Carl Gustav Carus(DE)
- German Research Centre for Artificial Intelligence(DE)
- LMU Klinikum(DE)
- Ludwig-Maximilians-Universität München(DE)
- Medizinische Hochschule Hannover(DE)
- University of Würzburg(DE)
- Medizinische Hochschule Brandenburg Theodor Fontane(DE)
- Brandenburg University of Applied Sciences(DE)
- Universitätsklinikum Brandenburg an der Havel(DE)