OpenAlex · Aktualisierung stündlich · Letzte Aktualisierung: 15.04.2026, 01:20

Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.

Evaluating AI-Generated Geriatric Case Studies for Interprofessional Education: Systematic Analysis Across 5 Platforms

2026·0 Zitationen·JMIR Medical EducationOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen

0

Zitationen

11

Autoren

2026

Jahr

Abstract

This study is the first to systematically evaluate and compare multiple generative AI platforms for case study generation using a validated assessment tool (SSET) and provides evidence-based guidance on selecting and using AI tools effectively. The findings offer practical direction for educators navigating available generative AI tools to enhance training for health care professionals, including specific strategies for prompt engineering that can improve the quality of SBL resources in interprofessional education. These insights enable educators to leverage AI capabilities while maintaining pedagogical rigor.

Ähnliche Arbeiten