Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Aplicações da Inteligência Artificial no Diagnóstico Médico: Impacto nas Novas Diretrizes e Protocolos Clínicos
0
Zitationen
10
Autoren
2026
Jahr
Abstract
A inteligência artificial (IA) tem emergido como uma tecnologia revolucionária no diagnóstico médico, influenciando a precisão diagnóstica, a velocidade de detecção de patologias e a derivação de decisões clínicas com base em dados complexos e multimodais. Estudos recentes demonstram que algoritmos de aprendizado de máquina e deep learning alcançam níveis de desempenho comparáveis ou superiores aos métodos diagnósticos tradicionais em especialidades como radiologia, cardiologia e oncologia. Paralelamente, a integração de IA em diretrizes clínicas tem gerado debates sobre a padronização de relatórios, a mitigação de vieses algorítmicos e a verificação da explicabilidade das tomadas de decisão. Essas transformações exigem novas abordagens regulamentares e protocolos clínicos adaptados às capacidades tecnológicas emergentes, além de estruturas de governança robustas que protejam a privacidade e a segurança dos dados. Este artigo analisa criticamente as aplicações da IA no diagnóstico médico e seu impacto nas recentes diretrizes e protocolos clínicos, identificando oportunidades, desafios e perspectivas futuras.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.674 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.583 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 8.105 Zit.
BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining
2019 · 6.862 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.