Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
State of the AI: Post-Deployment Monitoring of Radiology-Focused Internally Developed AI
1
Zitationen
24
Autoren
2026
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.231 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.084 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.444 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.423 Zit.
Autoren
- Cole J. Cook
- Jason R. Klug
- Blaize W. Kandler
- Abraham Baez-Suarez
- Adam P. Dachowicz
- Daniel J. Blezek
- Andrew D. Missert
- Gian Marco Conte
- Justin D. Benfield
- Amanda Mensing-Diggs
- Matthew T. Edwards
- Michele A. Powell
- Emily N. Sheedy
- Holly M. Meyer
- Joseph Melnick
- Bryce F. Flor
- David E. Vidal
- Vera Sorin
- B.Selnur Erdal
- Steve G. Langer
- Jeremy D. Collins
- Eric E. Williamson
- Panagiotis Korfiatis
- Timothy L. Kline