Retos éticos en la aplicación de la inteligencia artificial en la educación superior: Revisión sistemática

Abstract

La inteligencia artificial ha transformado profundamente la educación superior, planteando desafíos éticos que requieren análisis sistemático. El objetivo del estudio es analizar los principales retos éticos identificados en la literatura científica sobre la aplicación de la inteligencia artificial en la educación superior. Con enfoque cualitativo, se realizó una revisión sistemática siguiendo el protocolo PRISMA 2020 para examinar los principales retos éticos de la IA en educación superior. Se analizaron 25 artículos publicados entre 2019 y 2025 en bases de datos SCOPUS, WOS, SciELO, EBSCO y LATINDEX. Los resultados muestran un predominio de marcos humanistas, deontológicos y de justicia algorítmica que enfatizan transparencia, equidad, responsabilidad institucional y autonomía académica. Los riesgos más frecuentes incluyen sesgos algorítmicos, vigilancia excesiva y pérdida de agencia educativa. Se identifican buenas prácticas en regulación institucional, diseño ético y alfabetización en IA. Existe una notable brecha normativa entre países angloparlantes con marcos consolidados y América Latina, donde la regulación permanece incipiente. Las conclusiones destacan la necesidad de marcos éticos contextuales, políticas institucionales robustas y formación continua para garantizar un uso responsable, inclusivo y justo de la IA en educación superior.

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