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Ökonomisierung der polysomnographischen Auswertung durch ein Large Language Model (ChatGPT-4o)
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Autoren
2025
Jahr
Abstract
Einleitung: Die Interpretation von polysomnographischen Ergebnissen ist aufgrund des hohen Personalaufwands ressourcenintensiv. Large Language Modelle (LLM) wie ChatGPT-4o können die Interpretation ökonomisieren, indem sie die Analyse als digitaler Assistent unterstützen. Diese Studie [zum vollständigen Text gelangen Sie über die oben angegebene URL]
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