Intégration de l’intelligence artificielle dans les systèmes de santé des pays en développement : analyse sociologique de la résistance sociale, de l’acceptabilité et de la recomposition de l’offre de soins au Maroc

Abstract

L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui un moteur clé de transformation des systèmes de santé, en particulier dans les pays en développement, où elle promet d’améliorer la qualité des soins, d’optimiser la gestion hospitalière et de soutenir la prise de décision clinique. Cependant, son intégration ne peut être comprise uniquement sous l’angle technique ou organisationnel : l’IA représente un phénomène social révélant les dynamiques de pouvoir, les logiques professionnelles et les tensions institutionnelles. Cet article adopte une analyse sociologique de l’intégration de l’IA dans le système de santé marocain, en mettant l’accent sur la résistance sociale, les conditions d’acceptabilité et la recomposition des pratiques de soins. L’étude s’appuie sur une revue critique de la littérature et une analyse des projets pilotes locaux, afin d’identifier les facteurs sociaux qui facilitent ou freinent l’adoption de l’IA. Les résultats montrent que les obstacles dépassent les infrastructures techniques ou les compétences disponibles. Ils reflètent également des enjeux sociaux profonds : transformation des rôles professionnels, redistribution du pouvoir décisionnel, confiance envers les systèmes algorithmiques, insuffisance des cadres éthiques et réglementaires, et inégalités territoriales d’accès aux ressources numériques. Parallèlement, l’acceptabilité sociale de l’IA dépend de la formation, de l’engagement des parties prenantes, de la sensibilisation et de l’adaptation des technologies aux réalités locales. L’étude souligne que l’intégration réussie de l’IA dans les systèmes de santé des pays en développement nécessite un processus social de négociation, d’appropriation et de régulation, plaçant les dimensions humaines et institutionnelles au cœur de la transformation numérique des soins. L’IA contribue ainsi à une recomposition plus large des pratiques et de l’organisation des soins, tout en révélant les tensions structurelles et sociales existantes.

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