Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Některá omezení generativní umělé inteligence při řešení logických problémů
0
Zitationen
4
Autoren
2026
Jahr
Abstract
Článek se zabývá omezeními umělé inteligence při řešení klasických logických úloh, konkrétně úloh „Vlk, koza a zelí“ a „O třech kanibalech a třech misionářích“, včetně její modifikace „O čtyřech kanibalech a čtyřech misionářích“. Následně je analyzována schopnost jazykového modelu ChatGPT vyřešit tyto úlohy a jsou zdůrazněny obtíže, které AI má při dodržování logických pravidel a strategií. V analogii k těmto obtížím je zmíněn tzv. „Argument čínského pokoje“, který ilustruje limity algoritmických přístupů k problémům, které vyžadují hlubší porozumění a strategické myšlení. Na závěr je konstatováno, že přestože má AI s některými složitějšími logickými úlohami problémy, může být velmi efektivně využita pro zpracování a analýzu velkých objemů data.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.292 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.143 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.539 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.452 Zit.