Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Evaluating the feasibility of large language models in gynecologic oncology decision-making: A comparative study of chatGPT, google gemini, and bing copilot
0
Zitationen
3
Autoren
2026
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.339 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.211 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.614 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.478 Zit.