Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Artificial Intelligence for Language Access in Surgical Care: Patient Preferences and an Implementation Framework
0
Zitationen
18
Autoren
2026
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.250 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.109 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.482 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.434 Zit.
Autoren
- María Alejandra Montoya Rubiano
- Sarah S. Zahakos
- Jesus Mejia
- Daysi Martinez
- Abraham Ancer Alatorre
- Alyssa N. Jones
- Michelle Ramirez-Martinez
- Meyly Santiago
- Rachel E. Murphy
- Olivia F. Lynch
- Amanda J. Reich
- Brittany M. Dacier
- Kirsten Austad
- Regan W. Bergmark
- Alicia Fernández
- Kevin B. Johnson
- David W. Bates
- Gezzer Ortega
Institutionen
- Massachusetts Department of Public Health(US)
- Harvard University(US)
- Tufts University(US)
- Dana-Farber/Harvard Cancer Center(US)
- Brooklyn Technical High School(US)
- Brigham and Women's Hospital(US)
- Dartmouth–Hitchcock Medical Center(US)
- Boston University(US)
- Mass General Brigham(US)
- University of San Francisco(US)
- University of Pennsylvania(US)
- Philadelphia University(US)
- Center for Systems Biology(US)