Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
PENGGUNAAN KECERDASAN BUATAN/ARTIFICIAL INTELLIGENT UNTUK AKSES INFORMASI KESEHATAN PRIBADI DI KALANGAN MAHASISWA
0
Zitationen
3
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Kecerdasan Buatan (AI) semakin banyak dimanfaatkan untuk mengakses informasi kesehatan, baik penggunaan pada kegiatan layanan klinis maupun pencarian informasi kesehatan oleh masyarakat. Pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) untuk mencari solusi atas permasalahan kesehatan individu, terutama di kalangan mahasiswa bidang kesehatan, menunjukkan peningkatan yang signifikan. Namun, masih terdapat kesenjangan pemahaman terkait literasi kesehatan, keandalan dan akurasi AI, serta kekhawatiran mengenai privasi yang dapat memengaruhi cara mahasiswa mengambil keputusan tanpa keterlibatan tenaga kesehatan.Teknologi ini dapat menjawab tantangan isu kesehatan yang meliputi; kurangnya ketersediaan tenaga medis dan tenaga kesehatan untuk mengakomodir kebutuhan pendidikan kesehatan dan adanya kecenderungan masyarakat terutama usia remaja dan dewasa muda untuk menyampaikan masalah kesehatan pribadi karena berkaitan dengan data privasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengethaui penggunaan teknologi terkini, khususnya AI dalam menjawab kebutuhan informasi kesehatan tanpa melibatkan tenaga kesehatan. Pelaksaan survei cross-sectional pada mahasiswa jurusan kesehatan (n=29) ini mengeksplorasi jenis AI yang digunakan, topik yang sering ditanyakan, serta persepsi terhadap dukungan AI dalam pemahaman dan pengambilan keputusan. Hasil statistik deskriptif menunjukkan ChatGPT sebagai AI paling banyak digunakan, dan penggunaan terbanyak berikutnya adalah AI yang sudah disediakan oleh platform. Sedangkan topik pencarian kesehatan merupakan aktivitas mayoritas yang dilakukan mahasiswa kesehaatan, dan sebagian kecil mahasiswa menggunakan AI untuk mencari informasi di luar kesehatan. Mahasiswa pada umumnya setuju bahwa AI membantu memahami informasi, mendukung keputusan kesehatan, dan menjaga motivasi, meski kekhawatiran tentang privasi dan akurasi masih ditemukan. Temuan pada penelitian survey ini adalah meningkatnya ketergantungan pada AI dalam manajemen kesehatan pribadi dan perlunya peningkatan transparansi, keamanan, serta literasi kesehatan digital.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.260 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.116 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.493 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.438 Zit.