Inteligencia artificial, control y velocidad: una oportunidad de debate

Abstract

Este debate aborda la tensión entre rigor y velocidad en la integración de la inteligencia artificial (IA) en biomedicina. A través de las intervenciones de Pablo Pérez Ruiz y Miguel Caselles, con introducción y cierre de Julio Mayol, se confrontan dos posiciones complementarias: la necesidad de mantener estándares estrictos de validación, supervisión y responsabilidad en entornos clínicos e investigadores, y la conveniencia de redefinir el rigor metodológico para aprovechar el potencial acelerador de los modelos de lenguaje avanzados. Se analizan los riesgos asociados a errores, sesgos, alucinaciones, responsabilidad médico-legal y cumplimiento normativo, así como el coste ético de la inacción cuando la prudencia excesiva retrasa avances potencialmente beneficiosos para los pacientes. El texto propone un marco de “rigor acelerado”, en el que la IA no sustituye al método científico, sino que transforma el papel del investigador, reforzando la gobernanza, la auditoría y la responsabilidad compartida en el desarrollo y aplicación de herramientas basadas en IA en salud.

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