OpenAlex · Aktualisierung stündlich · Letzte Aktualisierung: 26.04.2026, 02:20

Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Ein externer Link zum Volltext ist derzeit nicht verfügbar.

Using artificial intelligence in writing medical ethics essays during medical school education

2025·0 Zitationen·University of Split School of Medicine RepositoryOpen Access

0

Zitationen

1

Autoren

2025

Jahr

Abstract

Ciljevi: Cilj prvog istraživanja bio je provesti lingvističku analizu i usporedbu eseja studenata medicine s esejima generiranim pomoću UI-ja (ChatGPT i Bard) na temu etičke, profesionalne ili moralne dileme. Jezične varijable su analizirane uz pomoć LIWC softvera, a izvor eseja je ispitan pomoću softvera za prepoznavanje UI-ja. Hipoteze su pretpostavljale razlike u izražavanju emocija i kognitivnim procesima između studentskih i UI-generiranih eseja. U drugom istraživanju cilj je bio ispitati utjecaj korištenja ChatGPT-a na stavove studenata prema UI-ju, uz predpostavku da će studenti koji sami pišu eseje kao i oni s višom intrizičkom motivacijom pokazati snažniju promjenu postojećih stavova. Ispitanici i postupci: U prvom istraživanju sudjelovali su studenti 5. i 6. godine Medicinskog fakulteta u Splitu koji su napisali reflektivne eseje. Uz pomoć LIWC programa eseji su potom uspoređeni s istim brojem eseja generiranih pomoću ChatGPT-a i Barda. Drugo istraživanje uključivalo je također studente medicinskog fakulteta podijeljenih u dvije skupine: jedna je pisala eseje koristeći ChatGPT, a druga samostalno. Prije i poslije pisanja, studenti su ispunjavali upitnike o stavovima prema UI-ju i o svojoj intrinzičnoj motivaciji. Rezultati: Lingvistička analiza ukazala je da su eseji koje je generirao UI imali višu razinu analitičkog mišljenja, autentičnosti i veću upotrebu dugih riječi u usporedbi s esejima studenata. Studentski eseji pokazivali su više izraza kognitivnih procesa i duže rečenice, kao i veću raznolikost izražavanja neslaganja i kognitivnih procesa. Eseji potencijalno napisani uz pomoć UI-ja pokazivali su mješovite karakteristike, bliže UI-generiranim esejima nego originalnim studentskim esejima. U drugom istraživanju, promjena stavova prema UI-ju nije bila statistički značajna između grupa. Međutim, studenti koji su pisali bez pomoći ChatGPT-a temeljitije su proučili dodijeljeni članak i posvetili više napora u izvršavanju zadatka. Intrinzična motivacija bila je povezana s pozitivnijim stavovima prema UI-ju. Zaključci: Rezultati istraživanja pokazuju da, iako UI vrlo uspješno stvara stilski kvalitetne i sadržajno bogate eseje, i dalje postoje uočljive lingvističke razlike između eseja napisanih od strane studenata i onih kreiranih pomoću UI. Te razlike posebno se očituju u područjima analitičkog razmišljanja, izražavanja emocija i kognitivnih procesa. Iako UI pokazuje izuzetnu sposobnost pisanja, ljudsko pisanje zadržava složenije izražavanje misli i emocija. Korištenje UI alata bilo je povezanom sa načinom na koji studenti pristupaju zadacima, ali nije značajno promijenilo njihove stavove prema UI-ju. Budući izazovi uključuju razvoj novih načina ocjenjivanje studentskog rada, uz etičku upotrebu UI-ja u obrazovanju.

Ähnliche Arbeiten

Autoren

Themen

Artificial Intelligence in Healthcare and EducationClinical Reasoning and Diagnostic SkillsEmpathy and Medical Education