Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Ein externer Link zum Volltext ist derzeit nicht verfügbar.
Using artificial intelligence in writing medical ethics essays during medical school education
0
Zitationen
1
Autoren
2025
Jahr
Abstract
Ciljevi: Cilj prvog istraživanja bio je provesti lingvističku analizu i usporedbu eseja studenata medicine s esejima generiranim pomoću UI-ja (ChatGPT i Bard) na temu etičke, profesionalne ili moralne dileme. Jezične varijable su analizirane uz pomoć LIWC softvera, a izvor eseja je ispitan pomoću softvera za prepoznavanje UI-ja. Hipoteze su pretpostavljale razlike u izražavanju emocija i kognitivnim procesima između studentskih i UI-generiranih eseja. U drugom istraživanju cilj je bio ispitati utjecaj korištenja ChatGPT-a na stavove studenata prema UI-ju, uz predpostavku da će studenti koji sami pišu eseje kao i oni s višom intrizičkom motivacijom pokazati snažniju promjenu postojećih stavova. Ispitanici i postupci: U prvom istraživanju sudjelovali su studenti 5. i 6. godine Medicinskog fakulteta u Splitu koji su napisali reflektivne eseje. Uz pomoć LIWC programa eseji su potom uspoređeni s istim brojem eseja generiranih pomoću ChatGPT-a i Barda. Drugo istraživanje uključivalo je također studente medicinskog fakulteta podijeljenih u dvije skupine: jedna je pisala eseje koristeći ChatGPT, a druga samostalno. Prije i poslije pisanja, studenti su ispunjavali upitnike o stavovima prema UI-ju i o svojoj intrinzičnoj motivaciji. Rezultati: Lingvistička analiza ukazala je da su eseji koje je generirao UI imali višu razinu analitičkog mišljenja, autentičnosti i veću upotrebu dugih riječi u usporedbi s esejima studenata. Studentski eseji pokazivali su više izraza kognitivnih procesa i duže rečenice, kao i veću raznolikost izražavanja neslaganja i kognitivnih procesa. Eseji potencijalno napisani uz pomoć UI-ja pokazivali su mješovite karakteristike, bliže UI-generiranim esejima nego originalnim studentskim esejima. U drugom istraživanju, promjena stavova prema UI-ju nije bila statistički značajna između grupa. Međutim, studenti koji su pisali bez pomoći ChatGPT-a temeljitije su proučili dodijeljeni članak i posvetili više napora u izvršavanju zadatka. Intrinzična motivacija bila je povezana s pozitivnijim stavovima prema UI-ju. Zaključci: Rezultati istraživanja pokazuju da, iako UI vrlo uspješno stvara stilski kvalitetne i sadržajno bogate eseje, i dalje postoje uočljive lingvističke razlike između eseja napisanih od strane studenata i onih kreiranih pomoću UI. Te razlike posebno se očituju u područjima analitičkog razmišljanja, izražavanja emocija i kognitivnih procesa. Iako UI pokazuje izuzetnu sposobnost pisanja, ljudsko pisanje zadržava složenije izražavanje misli i emocija. Korištenje UI alata bilo je povezanom sa načinom na koji studenti pristupaju zadacima, ali nije značajno promijenilo njihove stavove prema UI-ju. Budući izazovi uključuju razvoj novih načina ocjenjivanje studentskog rada, uz etičku upotrebu UI-ja u obrazovanju.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.527 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.419 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.909 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.578 Zit.