Inteligencia artificial en el ámbito hospitalario: usos, beneficios y limitaciones.

Abstract

Introducción: El avance de la inteligencia artificial ha impulsado su integración en diversas áreas, destacando el ámbito de salud. Objetivo: Analizar la literatura científica sobre los usos de inteligencia artificial en contexto hospitalario, evaluando usos, beneficios y limitaciones para optimizar procesos de atención y gestión en salud, con el fin de mejorar la calidad y eficiencia del servicio. Metodología: Se realizó una búsqueda de artículos científicos, principalmente revisiones bibliográficas, artículos cualitativos y cuantitativos, utilizando buscadores como PubMed y Web of Science mediante la metodología PRISMA, centrada en entornos hospitalarios. Se seleccionaron 20 artículos. Resultado: Los estudios identifican aplicaciones clave de inteligencia artificial en hospitales, como cuidados personalizados, generación de informes, monitorización, análisis de imágenes y automatización de tareas. Entre los beneficios destacan la detección temprana, seguridad y eficiencia, personalización de tratamientos y reducción de carga laboral. No obstante, enfrentan resistencia del equipo, falta de formación, desafíos éticos, altos costos, dependencia de datos y riesgo de deshumanizar el cuidado. Discusión: La inteligencia artificial ha emergido como una herramienta innovadora en salud, mejorando diagnósticos, tiempos de atención y procesos clínicos. Sin embargo, enfrenta limitaciones en su adopción, lo que exige que los profesionales integren competencias digitales y tecnologías emergentes. Conclusión: La inteligencia artificial aporta mejoras diagnósticas y eficiencia, pero persisten desafíos éticos y escasa evidencia en el contexto chileno. Se sugiere explorar percepciones clínicas y desarrollar marcos éticos.

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