Percepción de futuros docentes de matemática sobre la integración de la inteligencia artificial en la evaluación en un curso de tecnologías digitales

Abstract

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) generativa en la educación superior requiere comprender la percepción estudiantil. Este estudio analizó las valoraciones de futuros docentes de matemática (N=14) sobre el uso de ChatGPT como herramienta de evaluación en un curso universitario. Mediante un enfoque mixto, se exploró su percepción sobre la calidad de la retroalimentación y la validez de la calificación generada por IA. Los resultados revelan una dicotomía fundamental: los estudiantes valoran positivamente la IA como herramienta de retroalimentación formativa, reconociendo su utilidad para la mejora. Sin embargo, manifiestan una considerable desconfianza en su rol como agente de evaluación sumativa, al percibirla incapaz de realizar juicios holísticos. El análisis sugiere que los estudiantes ven al docente y a la IA como agentes con fortalezas complementarias, perfilando un modelo de “evaluación aumentada”. La opacidad del proceso de la IA (“caja negra”) se identificó como una barrera crítica. Aunque una mayoría (57.1%) prefiere la calificación humana, una minoría significativa (42.9%) se inclina por la IA, valorando su inmediatez y objetividad. Se concluye que el rol más prometedor para la IA en la evaluación no es el de un juez autónomo, sino el de un copiloto evaluativo que potencia las capacidades del docente.

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