Validación de contenido y confiabilidad del instrumento: ética e inteligencia artificial en estudiantes en salud

Abstract

El uso creciente de la inteligencia artificial (IA) en la formación de estudiantes de ciencias de la salud plantea desafíos éticos relacionados con integridad académica, privacidad, sesgos algorítmicos y responsabilidad profesional. Se identificó la ausencia de instrumentos validados para evaluar estos factores en contextos universitarios. El objetivo fue diseñar y validar un instrumento para valorar los factores éticos vinculados al uso académico de la IA en estudiantes de ciencias de la salud. Se efectuó un estudio instrumental que incluyó el diseño inicial del instrumento, valoración de contenido mediante juicio de 13 expertos utilizando la Escala de Jueces Expertos (Centro Universitario CIFE, 2019), el cálculo del coeficiente V de Aiken, una prueba piloto aplicada a 32 estudiantes y la aplicación del instrumento a una muestra de 313 estudiantes. Los ítems mostraron una validez de contenido adecuada (V ≥ 0.75) y se obtuvieron coeficientes de consistencia interna elevados (α = 0.886; Ω = 0.89). Los estudiantes reportaron claridad en las instrucciones, pertinencia de los contenidos y alta aceptabilidad del instrumento. Este instrumento constituye un aporte relevante para la evaluación pedagógica del uso ético de la inteligencia artificial en la educación superior en salud. En conclusión, presenta validez de contenido sólida y confiabilidad adecuada, lo que permite su uso en investigaciones posteriores orientadas a analizar los factores éticos en el uso académico de la inteligencia artificial en la educación en salud.

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