Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Generative artificial intelligence and the crisis of authorship: challenges of assessing educational outcomes in higher education
0
Zitationen
1
Autoren
2026
Jahr
Abstract
статья посвящена анализу трансформации оценивания образовательных результатов и представлений об авторстве в высшем образовании в условиях распространения генеративного искусственного интеллекта. Актуальность исследования обусловлена масштабным внедрением интеллектуальных систем в учебную деятельность при недостаточной разработанности педагогических и нормативных механизмов их использования. На основе анализа международных исследований показано, что генеративные модели становятся устойчивым элементом образовательной среды, влияя на письменные практики, когнитивные процессы и распределение интеллектуального вклада. Выявлены ограничения традиционных механизмов контроля академической честности и неопределённость процедур фиксации участия ИИ. Сделан вывод о необходимости переосмысления критериев оценивания, дифференциации учебных задач по допустимости применения ИИ и развития академической ИИ-грамотности.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.260 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.116 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.493 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.438 Zit.