Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Artificial Intelligence in the Internal Medicine Clerkship: Results of a National Survey
0
Zitationen
10
Autoren
2026
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.380 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.243 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.671 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.776 Zit.
Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
2018 · 5.496 Zit.
Autoren
Institutionen
- Brigham and Women's Hospital(US)
- Harvard University(US)
- University of Pittsburgh(US)
- MedStar Washington Hospital Center(US)
- University of Oklahoma(US)
- Northwestern University(US)
- Society of General Internal Medicine(US)
- University of California, San Francisco(US)
- Uniformed Services University of the Health Sciences(US)