Metodologias ativas mediadas por inteligência artificial: potencialidades da simulação com llms no ensino de medicina

Abstract

Este artigo apresenta uma proposta para o ensino médico, fundamentada na integração de metodologias ativas e simulações interativas mediadas por modelos de linguagem de grande porte (LLMs). O foco principal é a abordagem da dor pélvica crônica em atenção primária, uma condição de alta prevalência que é frequentemente subdiagnosticada devido a vieses de gênero e falhas comunicacionais na prática clínica. O estudo detalha a elaboração de um roteiro de simulação com uma paciente virtual, estratégias pedagógicas para a condução da aula e critérios avaliativos apresentados em formato de rubrica qualitativa. A base teórica desta proposta reside nas metodologias ativas, com destaque para a Aprendizagem Baseada em Problemas (PBL), que promove o desenvolvimento de competências essenciais, tais como raciocínio crítico, tomada de decisão e humanização do cuidado. A simulação clínica, enquanto ferramenta pedagógica, reproduz cenários médicos complexos de forma controlada e segura, superando limitações logísticas e de custo associadas ao uso de atores-pacientes ou manequins de alta fidelidade. Neste contexto, o avanço da inteligência artificial, particularmente dos LLMs, oferece uma solução acessível e personalizável, possibilitando diálogos realistas e dinâmicos com pacientes virtuais. A escolha da dor pélvica crônica como tema central justifica-se pela necessidade de uma formação médica comprometida com a equidade e a humanização do cuidado. Esta condição é marcada por vieses de gênero e desafios diagnósticos, tornando-a um cenário propício para a aplicação de simulações clínicas. Os resultados esperados desta proposta incluem o fortalecimento das competências clínicas, comunicacionais e éticas dos estudantes, ampliando sua formação por meio de experiências seguras, imersivas e personalizáveis. A simulação atua como uma estratégia complementar, enriquecendo a formação médica sem substituir a prática clínica real. Para futuras investigações, sugerem-se estudos que avaliem o impacto desta abordagem em diferentes contextos educacionais, explorem aplicações em outras especialidades médicas e analisem as implicações éticas e regulatórias do uso de inteligência artificial no ensino. Tais esforços contribuirão para a validação e a expansão desta metodologia inovadora, alinhando-a às demandas contemporâneas por uma formação médica crítica, reflexiva e sensível às dimensões biopsicossociais do cuidado.

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