ChatGPT como asistente pedagógico: Optimización del diseño instruccional, rúbricas y retroalimentación personalizada en la Educación Básica

Abstract

El presente artículo analiza la integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), específicamente el modelo ChatGPT, como una herramienta de asistencia pedagógica en la labor docente de la Educación Básica. El marco teórico se sustenta en la creciente carga administrativa que enfrentan los educadores y la necesidad de optimizar los procesos de diseño instruccional mediante tecnologías disruptivas, enmarcadas en el modelo TPACK (Conocimiento Técnico Pedagógico del Contenido). El objetivo general fue evaluar la eficacia de ChatGPT en la creación de recursos educativos clave: rúbricas de evaluación analítica, planes de clase alineados al currículo nacional y retroalimentación formativa personalizada. La metodología empleada fue cualitativa, descriptiva y de investigación-acción, basada en el análisis de casos prácticos, la ingeniería de prompts y la validación de contenido por pares académicos. Los resultados demuestran que el uso de instrucciones estructuradas reduce hasta en un 75% el tiempo dedicado a tareas de planificación burocrática, elevando simultáneamente la precisión de los instrumentos de evaluación. Se concluye que ChatGPT no sustituye el criterio pedagógico, sino que actúa como un co-diseñador que mitiga la fatiga cognitiva del docente, permitiendo centrar los esfuerzos en la mediación en el aula y en la atención a las necesidades individuales del estudiantado.

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