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Machine Learning to Predict Stent Restenosis Based on Daily Demographic, Clinical, and Angiographic Characteristics
47
Zitationen
9
Autoren
2020
Jahr
Abstract
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Autoren
Institutionen
- Instituto de Salud Carlos III(ES)
- Instituto de Investigación Biomédica de Salamanca(ES)
- Centro de Investigación en Red en Enfermedades Cardiovasculares(ES)
- Universidad de Salamanca(ES)
- Philips (Spain)(ES)
- Universidad de Málaga(ES)
- Hospital Clínico Universitario Virgen de la Victoria(ES)
- Instituto de Investigación Biomédica de Málaga(ES)
- Hospital Clínico Universitario de Valladolid(ES)
- Hospital General Universitario Gregorio Marañón(ES)
- Universidad Complutense de Madrid(ES)