Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Privacy-preserving large language models for structured medical information retrieval
2024·79 Zitationen·npj Digital MedicineOpen Access
Volltext beim Verlag öffnen79
Zitationen
12
Autoren
2024
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
"Why Should I Trust You?"
2016 · 14.150 Zit.
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
2020 · 8.543 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.047 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.410 Zit.
Analysis of Survival Data.
1985 · 4.379 Zit.
Autoren
Institutionen
- Heidelberg University(DE)
- University Hospital Heidelberg(DE)
- University Medical Centre Mannheim(DE)
- University Hospital Carl Gustav Carus(DE)
- National Center for Tumor Diseases(DE)
- Universitätsklinikum Würzburg(DE)
- German Cancer Research Center(DE)
- University Hospital Bonn(DE)
- TU Dortmund University(DE)
- Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie(DE)
- West German Heart and Vascular Center Essen(DE)
- European Molecular Biology Organization(DE)
- Universitätsklinikum Aachen(DE)
Themen
Machine Learning in HealthcareTopic ModelingArtificial Intelligence in Healthcare and Education