Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
Non-technical Skills for Urology Trainees: A Double-Blinded Study of ChatGPT4 AI Benchmarking Against Consultant Interaction
6
Zitationen
14
Autoren
2024
Jahr
Abstract
Für dieses Paper ist kein Abstract in der Datenbank hinterlegt.
Abstract beim Verlag einsehenÄhnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.551 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.443 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 7.942 Zit.
BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining
2019 · 6.792 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.
Autoren
Institutionen
- University of Nottingham(GB)
- Broomfield Hospital(GB)
- University of Manchester(GB)
- University of Liverpool(GB)
- Royal Liverpool University Hospital(GB)
- Leeds Teaching Hospitals NHS Trust(GB)
- Norfolk and Norwich University Hospitals NHS Foundation Trust(GB)
- University of Hertfordshire(GB)
- NHS Lothian(GB)
- University of Edinburgh(GB)