Dies ist eine Übersichtsseite mit Metadaten zu dieser wissenschaftlichen Arbeit. Der vollständige Artikel ist beim Verlag verfügbar.
A Review on Artificial Intelligence as a Solution to Burnout in Interventional Radiology
0
Zitationen
10
Autoren
2026
Jahr
Abstract
No level of evidence. Review Article.
Ähnliche Arbeiten
Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI
2019 · 8.593 Zit.
Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead
2019 · 8.483 Zit.
High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence
2018 · 8.003 Zit.
BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining
2019 · 6.824 Zit.
Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence
2005 · 5.781 Zit.
Autoren
Institutionen
- NIHR Imperial Biomedical Research Centre(GB)
- Imperial College London(GB)
- Alfaisal University(SA)
- Eastern Health(AU)
- Monash University(AU)
- Massachusetts General Hospital(US)
- Deakin University(AU)
- Monash Health(AU)
- Université de Strasbourg(FR)
- St George’s University Hospitals NHS Foundation Trust(GB)
- London North West Healthcare NHS Trust(GB)